find-infor 님의 블로그

🔐 비밀번호 관리의 모든 것

: 보안 습관부터 매니저 앱까지✅ 1. "1234"는 이제 안녕: 보안 사고의 80%는 비밀번호에서 시작된다여전히 많은 사람들이 다음과 같은 비밀번호를 사용합니다:123456, qwerty, 0000생일, 휴대폰 번호, 이름+숫자 조합“모든 사이트에 같은 비밀번호”이는 **자동화된 해킹 프로그램(크리덴셜 스터핑)**에 아주 취약한 구조입니다.2023년 기준 보안 사고의 80% 이상이 ‘약한 비밀번호’ 또는 ‘중복된 계정정보’에서 발생한 것으로 보고됐습니다.❗ 실수처럼 반복되는 비밀번호 습관들SNS, 메일, 금융 앱에 같은 비밀번호 사용비밀번호를 메모장·노트앱·브라우저에 저장6개월 이상 비밀번호 변경 없음가족, 지인과 공유이제는 “암기가 아니라 관리”의 시대로 넘어가야 합니다.✅ 2. ‘안전한 비밀번호’란..

개인 정보 유출 확인 방법과 대응 절차

: 침해 시 즉각 해야 할 행동 가이드✅ 1. 나도 모르게 정보가 새고 있다? 유출 의심 징후개인정보가 유출되었을 가능성을 시사하는 일상 속 경고 신호는 다음과 같습니다:가입한 적 없는 서비스에서 확인 메일 수신모르는 쇼핑몰 결제 문자, 카드 승인 내역SNS 계정, 메일에서 갑작스러운 비정상 로그인 기록보이스피싱, 스미싱, 스팸전화 급증주민등록번호 도용 의심 사례 (정부24 등에서 조회 가능)이러한 징후는 단순한 해프닝이 아니라 유출의 전조일 수 있으며, 즉각 확인 조치가 필요합니다.✅ 2. 정보 유출 확인: 실질적인 점검 방법 4가지① ‘개인정보노출 알림e’ 서비스 이용 (개인정보보호위원회)https://www.privacy.go.kr본인 인증 후 유출 의심 기록 확인주요 웹사이트·다크웹 등에서 이메일..

글로벌 개인정보보호법 비교 분석: GDPR vs CCPA vs 한국법

1. 데이터 보호의 글로벌 흐름: 왜 각국은 개인정보법을 강화하는가?디지털 시대의 ‘석유’라 불리는 개인정보는 단순한 사적인 정보가 아니라, 경제와 정치, 사회를 움직이는 핵심 자산으로 진화했습니다. 특히 AI와 알고리즘, 자동화 마케팅, 맞춤형 정치 캠페인 등의 확산으로 인해 개인정보의 수집·이용·유출 리스크는 급격히 증가하고 있습니다.이에 따라 세계 주요국은 정보주체의 권리를 강화하고 기업의 책임을 명확히 하기 위한 법제화를 추진하고 있으며, 대표적인 규제가 바로 EU의 GDPR, 미국 캘리포니아의 CCPA, 그리고 대한민국의 개인정보보호법입니다.각국의 법은 공통적으로 ‘개인의 통제권 강화’라는 목표를 갖고 있지만, 그 철학, 적용 범위, 규제 방식은 크게 다릅니다. 이 글에서는 세 나라의 제도적 차..

빅테크와 프라이버시: 내 데이터는 누구의 것인가?

1. 빅테크의 본질은 데이터다: 당신은 '사용자'인가 '상품'인가우리가 사용하는 검색엔진, 소셜미디어, 이메일, 지도, 클라우드 서비스는 모두 무료로 제공됩니다. 하지만 무료라는 말 속엔 치명적인 오해가 숨어 있습니다. 이들 서비스의 수익모델은 결국 하나—당신의 데이터입니다.‘만약 당신이 무언가에 돈을 내지 않는다면, 당신은 그 상품이다’라는 말처럼, 빅테크 기업들은 사용자들의 검색기록, 클릭, 위치, 관심사, 친구관계, 심지어 감정 상태까지 수집하고 이를 정교하게 분석하여 광고주에게 판매하거나 제품 개발에 활용합니다.그 결과, 우리는 개인적으로는 익명 사용자일지 모르나, 기업에게는 데이터 프로필이 완성된 상품으로 취급됩니다. 문제는 이 과정에서 사용자의 프라이버시 권리, 정보 주권, 동의 수준이 실질적..

2025년 이후의 데이터 보안 트렌드 예측

1. AI 기반 보안의 진화: 위협 탐지와 대응이 실시간으로2025년 이후의 데이터 보안 환경은 인공지능(AI)의 보안 적용이 빠르게 주류가 됩니다. 과거에는 정해진 패턴이나 룰 기반의 위협 탐지 시스템이 주를 이뤘다면, 이제는 AI가 비정상적 행동을 실시간으로 감지하고 즉각 대응하는 구조로 전환되고 있습니다.특히, **행위 기반 위협 탐지(Behavioral Threat Detection)**는 사용자나 시스템이 보통과 다른 방식으로 작동할 경우 자동으로 경고를 발생시킵니다. 예를 들어, 특정 사용자가 평소와 다른 시간대에 해외에서 로그인하거나, 자주 사용하지 않던 파일에 갑자기 접근하려 할 경우 AI는 이를 이상 징후로 판단하고 차단할 수 있습니다.이런 기술은 특히 중소기업 및 개인 사용자에게 유리하..

프라이버시 위협의 진화: 우리가 놓치는 일상 속 침해 사례

1. 눈치채지 못하는 침입 — 무의식 속의 프라이버시 침해디지털 시대의 프라이버시 침해는 더 이상 해커나 범죄자만의 영역이 아닙니다. 우리가 일상적으로 사용하는 서비스나 기기들, 심지어는 무심코 클릭한 광고까지도 끊임없이 정보를 수집하고 있습니다. 문제는, 이러한 정보 수집이 너무도 일상화되어 있어 우리가 그것을 ‘침해’로 인식하지 못한다는 데 있습니다.예를 들어, 우리가 사용하는 SNS는 단순히 글이나 사진을 올리는 공간이 아닙니다. 어떤 시간대에 활동하는지, 어떤 게시물을 오래 보는지, 누구의 글에 ‘좋아요’를 누르는지까지 모두 수집합니다. 또한, 스마트폰의 위치 기반 서비스는 우리가 방문한 장소, 머문 시간, 이동 경로까지 기록하고 있습니다. 이 정보들은 광고 타겟팅에 활용되거나, 제3자에게 판매되..

개인 데이터란 무엇인가? 보안과 프라이버시의 차이

1. 개인 데이터란 무엇인가? — 디지털 시대의 나의 흔적디지털 기술이 우리의 일상에 깊숙이 파고들면서 “개인 데이터”는 이제 단순한 이름이나 전화번호 이상의 의미를 가집니다. 개인 데이터란 개인을 식별할 수 있는 모든 정보를 뜻합니다. 여기에는 주민등록번호, 이메일, 위치정보, 검색 기록, 소비 습관, 건강 상태, 심지어는 스마트워치의 심박수 정보까지 포함됩니다. 점점 더 많은 기기들이 ‘나’에 대한 정보를 수집하고 있으며, 우리가 의식하지 못하는 사이에도 이러한 데이터는 축적되고 분석되고 공유됩니다.이 데이터를 수집하는 주체는 다양합니다. 정부, 기업, SNS 플랫폼, 쇼핑몰, 검색 엔진, 심지어는 사물인터넷(IoT) 기기들도 예외가 아닙니다. 이처럼 방대한 정보가 저장되고 활용되면서, 개인의 ‘디지..