디지털 자산 보호와 프라이버시 13

2025년 이후의 데이터 보안 트렌드 예측

1. AI 기반 보안의 진화: 위협 탐지와 대응이 실시간으로2025년 이후의 데이터 보안 환경은 인공지능(AI)의 보안 적용이 빠르게 주류가 됩니다. 과거에는 정해진 패턴이나 룰 기반의 위협 탐지 시스템이 주를 이뤘다면, 이제는 AI가 비정상적 행동을 실시간으로 감지하고 즉각 대응하는 구조로 전환되고 있습니다.특히, **행위 기반 위협 탐지(Behavioral Threat Detection)**는 사용자나 시스템이 보통과 다른 방식으로 작동할 경우 자동으로 경고를 발생시킵니다. 예를 들어, 특정 사용자가 평소와 다른 시간대에 해외에서 로그인하거나, 자주 사용하지 않던 파일에 갑자기 접근하려 할 경우 AI는 이를 이상 징후로 판단하고 차단할 수 있습니다.이런 기술은 특히 중소기업 및 개인 사용자에게 유리하..

프라이버시 위협의 진화: 우리가 놓치는 일상 속 침해 사례

1. 눈치채지 못하는 침입 — 무의식 속의 프라이버시 침해디지털 시대의 프라이버시 침해는 더 이상 해커나 범죄자만의 영역이 아닙니다. 우리가 일상적으로 사용하는 서비스나 기기들, 심지어는 무심코 클릭한 광고까지도 끊임없이 정보를 수집하고 있습니다. 문제는, 이러한 정보 수집이 너무도 일상화되어 있어 우리가 그것을 ‘침해’로 인식하지 못한다는 데 있습니다.예를 들어, 우리가 사용하는 SNS는 단순히 글이나 사진을 올리는 공간이 아닙니다. 어떤 시간대에 활동하는지, 어떤 게시물을 오래 보는지, 누구의 글에 ‘좋아요’를 누르는지까지 모두 수집합니다. 또한, 스마트폰의 위치 기반 서비스는 우리가 방문한 장소, 머문 시간, 이동 경로까지 기록하고 있습니다. 이 정보들은 광고 타겟팅에 활용되거나, 제3자에게 판매되..

개인 데이터란 무엇인가? 보안과 프라이버시의 차이

1. 개인 데이터란 무엇인가? — 디지털 시대의 나의 흔적디지털 기술이 우리의 일상에 깊숙이 파고들면서 “개인 데이터”는 이제 단순한 이름이나 전화번호 이상의 의미를 가집니다. 개인 데이터란 개인을 식별할 수 있는 모든 정보를 뜻합니다. 여기에는 주민등록번호, 이메일, 위치정보, 검색 기록, 소비 습관, 건강 상태, 심지어는 스마트워치의 심박수 정보까지 포함됩니다. 점점 더 많은 기기들이 ‘나’에 대한 정보를 수집하고 있으며, 우리가 의식하지 못하는 사이에도 이러한 데이터는 축적되고 분석되고 공유됩니다.이 데이터를 수집하는 주체는 다양합니다. 정부, 기업, SNS 플랫폼, 쇼핑몰, 검색 엔진, 심지어는 사물인터넷(IoT) 기기들도 예외가 아닙니다. 이처럼 방대한 정보가 저장되고 활용되면서, 개인의 ‘디지..